llm-knowledge-base

自托管的知识库，把文档变成可问答的网络

Python0GitHub

简介

团队的知识资产散落在各种格式里：PDF 报告、Office 文档、网页链接、视频记录……想把它们整合成一个可检索的知识库，传统方案太重，纯靠人工整理又太慢。 llm-knowledge-base 用 Microsoft MarkItDown 解析多格式文档，LLM 自动抽取关键信息并建立关联，输出 Obsidian Wiki 格式——每篇文档自动生成 [[双向链接]]，形成知识网络。支持自然语言问答，可以直接问「关于 XX 我们有做过什么分析？」，而不需要手动翻文件夹。

特性

  • 多格式摄入：PDF / Office / 网页 / 视频全覆盖
  • MarkItDown 解析：微软开源文档解析引擎
  • Obsidian Wiki 输出：自动生成 [[双向链接]] 知识网络
  • LLM 问答：基于知识库的智能问答

技术栈

PythonMarkItDownObsidian
在 GitHub 上查看 →