Clipwing Autopilot
人工剪辑的切片服务:不出 AI 味儿的短视频切片,按需交付。
判断:反着来的定位:用人工剪片对抗 AI 切片翻车,把「不是 AI 做的」当卖点。
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每期选品持续归档成领域格局:谁在涨、谁被验证、谁被淘汰。
框架未建立(该领域产品不足)
人工剪辑的切片服务:不出 AI 味儿的短视频切片,按需交付。
判断:反着来的定位:用人工剪片对抗 AI 切片翻车,把「不是 AI 做的」当卖点。
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一次素材、各平台自动出稿的排版层:帖子、轮播、快拍格式全适配。
判断:一次素材、全平台出稿的排版层,专治多平台铺内容的格式体力活。
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90 秒生成可上线的达人营销 campaign:推荐达人、拟合作方案、直接发布。
判断:把找达人周期从几周压到 90 秒,卖点是初筛效率,考验匹配库深度。
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专门找 UGC 创作者的 AI agent:批量筛选、匹配品牌需求。
判断:UGC 撮合做起 agent——用 AI 批量筛选创作者是这行的第一个真需求。
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在 Google 与 AI 搜索吃 Reddit 流量的窗口期,帮你做 Reddit 营销。
判断:在 AI 搜索吃 Reddit 流量的窗口期做 Reddit 营销,机会明确,难点是内容合规。
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把营销团队的每个岗位做成了 agent 小队:内容、投放、线索各有一个 agent 全年无休值守。
判断:把营销团队的每个岗位直接做成了 agent 小队,概念先行,等 ROI 案例。
2026-w35 入场 · 2026-w35 最近
给 YouTube 创作者做发布前评分:稿子、标题、选题都能先打分再发布。
判断:给 YouTube 创作者做发布前评分,把玄学的数据反馈变成可执行的选题依据。
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达人市场的信任层:验证过的 viral 创作者名录,品牌可以放心合作。
判断:给达人市场补信任层——「验证过的 viral 创作者」,关键是数据来源透明度。
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在 Reddit / Google / ChatGPT 的答案场上抢「被找到」:让买家在提问页面看到你。
判断:在 Reddit / Google / ChatGPT 的答案场上抢「被找到」,AI 时代的 SEO 新前线。
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让 GTM 专家把实战打法封装成受保护的 AI skill 挂店出售:企业订阅试用安装,skill 每被跑一次,专家分成一次。
判断:把「增长打法」做成可运行、可分成的资产。概念成立,护城河在防盗录,值得盯第一批跑通的案例。
2026-w36 入场 · 2026-w36 最近
连上 GitHub 仓库,自动起草文档、指南、changelog、quickstart 和对 SEO/AEO 友好的博客文章,每次 merge 后自动更新过期内容,把 DevRel 的技术输出包圆。
判断:把 DevRel 的文字苦役接了过去,「文档自动愈合」是真需求,生成质量要靠长期观察。
2026-w37 入场 · 2026-w37 最近
框架未建立(该领域产品不足)
框架未建立(该领域产品不足)
把 Instagram 收藏流变成一块 Claude 自己会去看的笔记库。
判断:把 Instagram 收藏流变成喂给 Claude 的笔记库,胜在轻。
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面向产品发布的动效视频工坊:写清要传达什么、丢参考图、选风格时长画幅,AI 视频模型加动效设计技能把 brief 变成成片,不用学 AE 也不用外包。
判断:发布视频是高频刚需但没人想学 AE,把动效技能拆成可组合的「skill」思路比端到端生成更稳。
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用聊天生成和修改动效视频:自动编排场景、节奏、特效和动态文字,渲染前文字、数字、logo、图表都留在多轨时间线上可改,改数字不用整条重生成。
判断:抓的是「数字要改」这个真痛点,把黑箱生成拉回时间线,比纯生成派务实。
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刺绣打版 agent:像职业打版师一样按区域规划针脚方向、密度和拉伸补偿,15 秒产出绣花机文件、生产单、针数和提案用样机图。
判断:agent 钻进了最垂直的工位。练数年的打版手艺被压成秒级初版,行家复核仍是最后一道。
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给 AI 问数加「底稿」层:每个答案可以展开看它用了哪些表、指标定义、SQL、返回行样本和网页来源,改动型操作单独成卡明示。
判断:「看底稿」是 AI 问数落地的前提。把信任做成界面而不只是口号,与验收信号的思路同源。
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把打开的标签页、RSS 订阅和 newsletter 排版成干净的 PDF/EPUB 日报,自动投递到 reMarkable、Kindle 或 Google Drive,把阅读挪回 e-ink 设备。
判断:解决的是「收藏夹吃灰」和「手机读不进去」。小而完整,e-ink 用户会懂。
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框架未建立(该领域产品不足)
把 PostHog 搬进桌面端,做成「产品编辑器」:以你的产品数据为上下文,人和 agent 同一个工作区协作,能跑一支 agent 舰队,把产品信号直接变成 PR。
判断:分析工具的位置变了:从「看板」变成「工作台」,数据是 agent 的上下文而不只是图表。这是本周最值得琢磨的一步棋。
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为「人和 agent 一起剪片」设计的本地视频编辑器:内置 agent,也能接 Claude Code / ChatGPT,说需求它在可编辑时间线上执行,素材、动效、字幕、音乐、音效全链路,还能存可复用的剪辑技能,导出 XML 给 Premiere / DaVinci / CapCut。
判断:「可复用剪辑技能」和「导出到专业 NLE」两个设计很清醒:不黑箱、不绑架。本地执行对素材隐私敏感的团队是硬优势。
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分析用户与生产环境 AI agent 的对话,找出 eval 覆盖不到的问题:静默失败、行为漂移、幻觉、用户挫败、隐藏需求和流失信号,归成模式后回填成 eval 和修复项。
判断:agent 上生产后,真正的考卷在线上。把用户挫败变成 eval 用例这个回路,比再多跑分都实在。
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为 agentic 时代完整重写的 3D 编辑器:新 UI、AI Agent Mode 和 Spline MCP、更快的 WebGPU 引擎、PBR/HDR 工作流与自定义代码脚本。
判断:「为 agentic 时代重写编辑器」是句大话,但 MCP 接口是实打实的:编辑器第一次把 agent 当一类用户。
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开源的 IDE 原生编码 agent,进 IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm 等全家桶,本地远程都能跑,支持隔离 worktree 并行多 agent、GitHub PR 内联审阅,接 500+ 模型。
判断:本周榜一。被 Anaconda 收购后转正 JetBrains 原生,把「换 IDE 才能用上 agent」的前提拆掉了。
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